首先
docker-compose通过添加默认码头工人网络的名称来编辑文件：
version: "3.7"services: elasticsearch: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.3.2 environment:# - cluster.name=docker-cluster - bootstrap.memory_lock=true - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" ulimits: memlock: soft: -1 hard: -1 volumes: - elkdata:/usr/share/elasticsearch/data ports: - "9200:9200" networks: - my-network restart: always kibana: image: docker.elastic.co/kibana/kibana:6.3.2 volumes: - kibana:/usr/share/kibana/config ports: - "5601:5601" networks: - my-network depends_on: - elasticsearch restart: alwaysvolumes: elkdata: kibana:networks: my-network: name: awesome-name
执行
docker-compose up，然后从
metricbeat以下命令开始：
$ docker run docker.elastic.co/beats/metricbeat:6.3.2 --network=awesome-name setup -E setup.kibana.host=kibana:5601 -E output.elasticsearch.hosts=["elasticsearch:9200"]
说明：
当您尝试进行部署时
metricbeat，您需要提供以下envar：
setup.kibana.host=kibana:5601
output.elasticsearch.hosts=["localhost:9200"]
我将从第二个开始。使用
dockerrun命令，在启动时
metricbeat，您告诉容器它可以访问上的elasticsearch
localhost:9200。因此，当容器启动时，它将访问端口9200上的localhost，期望找到
elasticsearch运行状态。但是，由于容器是一个主机隔离的进程，具有自己的网络层，因此
localhost解析为容器本身 ，而不是您所期望的docker主机。
关于
kibana主机的设置，首先应了解其
docker-compose工作原理。默认情况下，当您执行时
docker-composeup，将创建一个docker网络，并将yml文件上定义的所有服务都添加到该网络。 仅 在 该网络
内部，可以通过服务名称访问服务。对于你的情况下，阳明文件的定义，他们的名字将是
elasticsearch，
kibana。
因此，为了使
metricbeat容器能够与
elasticsearch和
kibana容器进行通信，应将其添加到同一docker网络中。这可以通过
--network在
dockerrun命令上设置标志来实现。
另一种方法是使用网络模式host与容器共享docker主机的网络，但我不建议这样做。
参考文献：
Docker撰写
docker运行
