如何通过键值对elasticsearch数组中的键匹配数组值？

让我们开始吧：

1. 您似乎错误地映射了嵌套路径，它

   oracle_props

   是

   db

   示例文档中的子项，而不是映射中的子项，在映射中它直接显示为根的子项。
2. 您将映射

   oracle_props.@value

   为

   long

   ，但

   Y

   在

   CREATE_PERMISSION

   嵌套文档中为其分配了文本
3. 您查询

   range lt 4000

   ，但 不包括 4000，

   lte

   适合您

我没有得到您要求的缺失值，因此我跳过了它。

为了使您走上正确的道路，我必须对它进行一些简化（因为我无法完全理解问题中的所有问题，对不起）

我也不打算进行渗透，而是将所有内容重命名为twitter / tweet，因为这对于我从示例中复制而言更容易。

1）创建空索引“ twitter”

curl -XDELETE 'http://localhost:9200/twitter/'curl -XPUT 'http://localhost:9200/twitter/'

2）为实际的“ tweet”创建geo_point映射

curl -XPUT 'http://localhost:9200/twitter/tweet/_mapping' -d '{    "tweet": {        "properties": { "db": {     "type": "object",     "properties": {         "@type": {  "type": "string"         },         "oracle_props": {  "type": "nested",  "properties": {      "@name": {          "type": "string"      },      "@value": {          "type": "string"      }  }         }     } }        }    }}'

3）让我们检查一下是否设置了映射

curl -XGET 'http://localhost:9200/twitter/tweet/_mapping?pretty=true'

4）发布一些带有嵌套数据的推文

curl -XPUT 'http://localhost:9200/twitter/tweet/1' -d '{    "name": "Athena",    "version": 1,    "db": {        "@type": "Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.4.0 64bit",        "oracle_props": [ {     "@name": "open_cursors",     "@value": 4000 }, {     "@name": "USER_ROLE_PRIVS_COUNT",     "@value": 1 }, {     "@name": "CREATE_PERMISSION",     "@value": "Y" }        ]    }}'

5）仅嵌套查询

curl -XGET localhost:9200/twitter/tweet/_search -d '{    "query": {        "nested" : { "path" : "db.oracle_props", "score_mode" : "avg", "query" : {     "bool" : {         "must" : [  {      "term": {          "db.oracle_props.@name": "open_cursors"      }  },  {      "range": {          "db.oracle_props.@value": {   "lte": 4000          }      }  }         ]     } }        }    }}';

6）查询“雅典娜”和“ Oracle”

curl -XGET localhost:9200/twitter/tweet/_search -d '{    "query" : {        "bool" : { "must" : [     {         "match" : {"tweet.name" : "Athena"}     },     {         "match" : {"tweet.db.@type" : "Oracle"}     } ]        }    }}'

7）结合前两个查询

curl -XGET localhost:9200/twitter/tweet/_search -d '{    "query" : {        "bool" : { "must" : [     {         "match" : {"tweet.name" : "Athena"}     },     {         "match" : {"tweet.db.@type" : "Oracle"}     },     {         "nested" : {  "path" : "db.oracle_props",  "score_mode" : "avg",  "query" : {      "bool" : {          "must" : [   {       "term": {"db.oracle_props.@name": "open_cursors"       }   },   {       "range": {"db.oracle_props.@value": {    "lte": 4000}       }   }          ]      }  }         }     } ]        }    }}'

结果为

{    "took": 2,    "timed_out": false,    "_shards": {        "total": 5,        "successful": 5,        "failed": 0    },    "hits": {        "total": 1,        "max_score": 2.462332,        "hits": [ {     "_index": "twitter",     "_type": "tweet",     "_id": "1",     "_score": 2.462332,     "_source": {         "name": "Athena",         "version": 1,         "db": {  "@type": "Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.4.0 64bit",  "oracle_props": [      {          "@name": "open_cursors",          "@value": 4000      },      {          "@name": "USER_ROLE_PRIVS_COUNT",          "@value": 1      },      {          "@name": "CREATE_PERMISSION",          "@value": "Y"      }  ]         }     } }        ]    }}