你走在正确的轨道上。但是，
build_filters应该将资源查找转换为ORM查找。
默认实现将查询关键字基于
__key_bits，值对进行拆分，然后尝试查找所查找资源与其等效ORM之间的映射。
你的代码不应仅在此处构建过滤器。这是一个改进的固定版本：
def build_filters(self, filters=None): if filters is None: filters = {} orm_filters = super(BusinessResource, self).build_filters(filters) if('query' in filters): query = filters['query'] qset = ( Q(name__icontains=query) | Q(description__icontains=query) | Q(email__icontains=query) ) orm_filters.update({'custom': qset}) return orm_filtersdef apply_filters(self, request, applicable_filters): if 'custom' in applicable_filters: custom = applicable_filters.pop('custom') else: custom = None semi_filtered = super(BusinessResource, self).apply_filters(request, applicable_filters) return semi_filtered.filter(custom) if custom else semi_filtered因为你使用的是Q对象，所以标准
apply_filters方法不够聪明，无法应用你的自定义过滤器键（因为没有键），但是你可以快速覆盖它并添加一个名为“ custom”的特殊过滤器。这样，你
build_filters可以找到一个合适的过滤器，构造它的含义，并将其作为自定义传递给apply_filters，后者将直接应用它，而不是尝试从字典中将其值作为一个项目拆包。
