栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 面试经验 > 面试问答

如何在熊猫中合并“(df1&not df2)”数据帧?

面试问答 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

如何在熊猫中合并“(df1&not df2)”数据帧?

我刚刚升级到10天前发布的版本0.17.0 RC1。刚刚发现pd.merge()在此新发行版中有一个新的参数,称为indicator =
True,可以以Pandonic方式实现这一目标!

df=pd.merge(df1,df2,on=['x','y'],how="outer",indicator=True)df=df[df['_merge']=='left_only']

指示器:在输出数据帧中添加一列,称为_merge,其中包含有关每一行源的信息。_merge是分类类型的,对于合并键仅出现在“
left”数据帧中的观察值,其值为left_only;对于合并键仅出现在“
right”数据帧中的观察值,则为right_only;如果两个观察值的合并键都在两个值中。

http://pandas-docs.github.io/pandas-docs-travis/merging.html#database-style-
dataframe-joining-merging



转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/407383.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号