你可以
set_printoptions用来设置输出的精度：
import numpy as npx=np.random.random(10)print(x)# [ 0.07837821 0.48002108 0.41274116 0.82993414 0.77610352 0.1023732# 0.51303098 0.4617183 0.33487207 0.71162095]np.set_printoptions(precision=3)print(x)# [ 0.078 0.48 0.413 0.83 0.776 0.102 0.513 0.462 0.335 0.712]
并
suppress禁止对小数使用科学计数法：
y=np.array([1.5e-10,1.5,1500])print(y)# [ 1.500e-10 1.500e+00 1.500e+03]np.set_printoptions(suppress=True)print(y)# [ 0. 1.5 1500. ]
有关其他选项，请参见文档中的s
et_printoptions。
要使用NumPy 1.15.0或更高版本在本地应用打印选项，可以使用
numpy.printoptions上下文管理器。例如，在
with-suite precision=3和
suppress=True内设置：
x = np.random.random(10)with np.printoptions(precision=3, suppress=True): print(x) # [ 0.073 0.461 0.689 0.754 0.624 0.901 0.049 0.582 0.557 0.348]
但是在with-suite打印选项之外，将恢复为默认设置：
print(x) # [ 0.07334334 0.46132615 0.68935231 0.75379645 0.62424021 0.90115836# 0.04879837 0.58207504 0.55694118 0.34768638]
如果你使用的是NumPy的早期版本，则可以自己创建上下文管理器。例如，
import numpy as npimport contextlib@contextlib.contextmanagerdef printoptions(*args, **kwargs): original = np.get_printoptions() np.set_printoptions(*args, **kwargs) try: yield finally: np.set_printoptions(**original)x = np.random.random(10)with printoptions(precision=3, suppress=True): print(x) # [ 0.073 0.461 0.689 0.754 0.624 0.901 0.049 0.582 0.557 0.348]
为防止浮点数结尾处的零被剥离：
np.set_printoptions现在有一个
formatter参数，可让你为每种类型指定格式功能。
np.set_printoptions(formatter={'float': '{: 0.3f}'.format})print(x)哪个打印
[ 0.078 0.480 0.413 0.830 0.776 0.102 0.513 0.462 0.335 0.712]
代替
[ 0.078 0.48 0.413 0.83 0.776 0.102 0.513 0.462 0.335 0.712]
