![如何在Keras中使用fit_generator（）加权类？[关闭]](http://www.mshxw.com/aiimages/31/404591.png "如何在Keras中使用fit_generator（）加权类？[关闭]")
根据文档，我们
class_weight在
fit_generator（
Keras v.2.2.2 ）中：
Class_weight
：可选的字典，将类索引（整数）映射到权重（浮点）值，用于对损失函数加权（仅在训练过程中）。这可能有助于告诉模型“更多关注”来自代表性不足的类的样本。
假设您有两个类[ 正 和 负 ]，则可以传递
class_weight给
fit_generatorwith：
model.fit_generator(gen,class_weight=[0.7,1.3])
Keras v.2.2.2 ）中：
