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numpy.sum，特别注意该
axis参数。汇总列：
>>> import numpy as np>>> a = np.arange(12).reshape(4,3)>>> a.sum(axis=0)array([18, 22, 26])
或者，总结行：
>>> a.sum(axis=1)array([ 3, 12, 21, 30])
其他聚合函数一样
numpy.mean，
numpy.cumsum并且
numpy.std，例如，也采取了
axis参数。
从暂定NumPy的教程：
许多一元运算（例如计算数组中所有元素的总和）都作为
ndarray该类的方法实现。默认情况下，这些操作适用于数组，就好像它是数字列表一样，而不管其形状如何。但是，通过指定axis
参数，您可以沿数组的指定轴应用操作：
