您可以使用
.na.fillfunction（它是org.apache.spark.sql.DataframeNaFunctions中的函数）。
基本上，您需要的功能是：
def fill(value: String, cols: Seq[String]): Dataframe
您可以选择列，然后选择要替换null或NaN的值。
在您的情况下，它将类似于：
val df2 = df.na.fill("a", Seq("Name")) .na.fill("a2", Seq("Place"))
您可以使用
.na.fillfunction（它是org.apache.spark.sql.DataframeNaFunctions中的函数）。
基本上，您需要的功能是：
def fill(value: String, cols: Seq[String]): Dataframe
您可以选择列，然后选择要替换null或NaN的值。
在您的情况下，它将类似于：
val df2 = df.na.fill("a", Seq("Name")) .na.fill("a2", Seq("Place"))名师互学网 版权所有 (c)2021-2022 ICP备案号：晋ICP备2021003244-6号
