我需要阅读json输入并产生json输出。大多数字段是单独处理的，但是只需保留几个json子对象。
当Spark读取数据帧时，它将记录转换为行。行是一个类似于json的结构。可以将其转换并写到json中。
但是我需要将一些子json结构分解为字符串以用作新字段。
可以这样完成：
dataframeWithJsonField = dataframe.withColumn("address_json", to_json($"location.address"))location.address是传入的基于json的数据框的子json对象的路径。
address_json是该对象的列名，该列名转换为json的字符串版本。
to_json在Spark 2.1中实现。
如果使用json4s生成输出json，则应将address_json解析为AST表示，否则输出json将转义address_json部分。
