您需要了解elasticsearch的分析器如何工作。分析仪进行标记化（分割的输入成一束令牌，如空白的），和一组令牌滤波器（过滤掉令牌你不想，像停止词，或修改令牌，像小写令牌滤波器，其将所有内容都转换为小写）。
在两个非常特定的时间执行分析-在索引编制期间（将内容放入elasticsearch时），以及根据查询在搜索期间（针对要搜索的字符串）。
这就是说，默认分析仪是标准分析器它由一的标准标记生成器，标准令牌滤波器（从标准标记生成器清理的令牌），小写令牌过滤，并停止字令牌滤波器。
举一个例子，当您保存字符串“ I love Vincent’s pie！”时 进入elasticsearch，并使用默认的标准分析器，实际上是在存储“
i”，“ love”，“ vincent”，“ s”，“ pie”。然后，当您尝试使用
term查询（ 未分析 ）搜索“
Vincent’s”时，您将找不到任何内容，因为“ Vincent’s”不是这些标记之一！但是，如果使用
match查询（经过 分析 ）搜索“
Vincent的派” ，则会发现“我爱Vincent的派！” 因为“ vincent”和“ s”都找到匹配项。
最重要的是：
match
搜索自然语言字符串时，请使用经过分析的查询，例如。- 设置分析仪以满足您的需求。您可以设置一个自定义分析器，如果您想使其变得复杂，以及执行您心中想要的任何过滤器，则可以执行空白标记器，字母标记器或模式标记器。这取决于您的用例，但是如果您要处理自然语言的句子，我不建议您这样做，因为标准标记器是为自然语言搜索而构建的。
- 您可以将字段设置为不使用具有以下映射关系的分析器，这应符合您的需求：
"visitor": {"properties": { "id": { "type": "string" "index": "not_analyzed" }}}
有关更多信息，请参见http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/analysis.html。
