在Python中使用Redis与内存进行基准检索（使用timeit）

在这里进行的比较中，您基本上只是测量第二种情况下Python将新名称绑定到值所花费的时间。因此，这比与其他进程（Redis）进行通信要快得多，这不足为奇。我想让我感到惊讶的是，如果存在该选项只是为了将其保留在内存中，您将考虑从Redis获取值。

因此，您首先需要更加清楚为什么要使用Redis。它总是比进程内内存慢，因此不需要基准。您需要问“为什么我不仅仅使用Python列表和字典”？有几个有效的答案：您的数据太大而无法容纳到内存中，您需要特定于缓存的功能，例如允许值在一段时间后消失，或者您想将其用于IPC或持久性。一旦您知道此处的答案，便会告知您要进行的基准测试。问题将更像是“如何以最少的性能损失获得上面列出的优点/功能”。Redis可能不是唯一的答案。您可能会考虑

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简而言之，一旦您对原因有了一个很好的了解，解决问题的频率就会很高。