Dockerfile通过指定我们要在docker映像上执行的所有步骤来用于工作自动化。
Dockerfile是一个文本文档，其中包含用户可以在命令行上调用以组装映像的所有命令。使用docker
build的用户可以创建自动执行的构建，该构建可以连续执行几个命令行指令。
是的，我们可以创建Docker映像，但是每当我们要进行任何更改时，您都必须手动更改并测试和推送它。
或者，如果您将Dockerfile与dockerhub一起使用，则它将自动重建并在每次修改时进行更改，如果出现问题，则重建将失败。
Dockerfile的优点
- Dockerfile是Docker映像的自动化脚本
- 当您想在不同操作系统版本上测试相同的设置时，手动映像创建将变得复杂，然后您必须为所有版本创建映像，但是通过在dockerfile中进行少量更改，您可以创建不同版本的映像
- 它具有简单的图像语法，并且会自动进行许多更改，而手动进行操作会花费更多时间。
- Dockerfile具有系统的步骤，其他人可以轻松理解，并且很容易知道基本映像中发生了什么确切配置。
Dockerfile与dockerhub的优势
- Docker Hub提供Dockerfile的私有存储库。
- Dockerfile可以在团队和组织之间共享。
- 自动图像构建
- 附加到存储库的Webhook，允许您在将映像或更新的映像推送到存储库时触发事件
- 我们可以将Dockerfile放在
Github
或Bitbucket
提交映像和Dockerfile映像之间的区别
提交的图像 ：它将容器的文件更改或设置提交到新图像中。
Usage: docker commit [OPTIONS] ConTAINER [REPOSITORY[:TAG]]Create a new image from a container's changes -a, --author= Author (e.g., "John Hannibal Smith <hannibal@a-team.com>") -c, --change=[] Apply Dockerfile instruction to the created image --help=false Print usage -m, --message= Commit message -p, --pause=true Pause container during commit
调试容器并将导出的设置导出到另一个映像是个不错的选择。但是docker建议使用dockerfile
参见此处，或者我们可以说commit是docker的版本控制或映像的备份。
提交操作将不包含容器内安装的卷中包含的任何数据。
默认情况下，在提交映像时，将暂停提交的容器及其进程。这减少了在创建提交过程中遇到数据损坏的可能性。如果不希望出现这种情况，请将“
p”选项设置为false。
基于Dockerfile的映像：
它总是使用基础图像来创建新图像。让我们假设，如果您对dockerfile进行了任何更改，那么它将在新映像上应用所有dockerfile步骤并创建新映像。但提交使用相同的图像。
以我的观点，我们必须使用具有在映像上具有所有步骤的dockerfile，但是如果我们从commit创建映像，则必须记录所有我们要创建新映像可能需要的更改，我们可以说dockerfile是图像的文档。
