Alembic作为其操作之一
bulk_insert()。该文档提供了以下示例（包含一些我已修复的问题）：
from datetime import datefrom sqlalchemy.sql import table, columnfrom sqlalchemy import String, Integer, Datefrom alembic import op# Create an ad-hoc table to use for the insert statement.accounts_table = table('account', column('id', Integer), column('name', String), column('create_date', Date))op.bulk_insert(accounts_table, [ {'id':1, 'name':'John Smith', 'create_date':date(2010, 10, 5)}, {'id':2, 'name':'Ed Williams', 'create_date':date(2007, 5, 27)}, {'id':3, 'name':'Wendy Jones', 'create_date':date(2008, 8, 15)}, ])还要注意，Alembic具有一个
execute()操作，就像
execute()SQLAlchemy中的普通功能：你可以运行所需的任何SQL，如文档示例所示：
from sqlalchemy.sql import table, columnfrom sqlalchemy import Stringfrom alembic import opaccount = table('account', column('name', String))op.execute( account.update(). where(account.c.name==op.inline_literal('account 1')). values({'name':op.inline_literal('account 2')}) )请注意，用于创建update语句中使用的元数据的表是直接在架构中定义的。这似乎打破了DRY（不是你的应用程序中已经定义的表），但实际上是非常必要的。如果要尝试使用应用程序中的表或模型定义，则在对应用程序中的表/模型进行更改时，将中断此迁移。你的迁移脚本应该一成不变：对模型的未来版本进行的更改不应更改迁移脚本。使用应用程序模型将意味着定义将根据你检出的模型版本（最可能是最新版本）而改变。因此，你需要表定义在迁移脚本中是自包含的。
要讨论的另一件事是，是否应将种子数据放入作为自己的命令运行的脚本中（例如，使用Flask-script命令，如其他答案所示）。可以使用此方法，但是你应该对此小心。如果要加载的数据是测试数据，那是一回事。但是我已经理解“种子数据”是指应用程序正常工作所需的数据。例如，如果你需要在“角色”表中设置“管理员”和“用户”的记录。该数据应作为迁移的一部分插入。请记住，脚本仅适用于数据库的最新版本，而迁移将适用于要迁移到的或从其中迁移的特定版本。如果你希望脚本加载角色信息，
同样，依靠脚本，你将在迁移之间运行脚本变得更加困难（例如，迁移3-> 4要求初始迁移中的种子数据位于数据库中）。现在，你需要修改Alembic的默认运行方式以运行这些脚本。而且，这些脚本仍会随着时间的推移而改变，并且谁知道你已经从源代码管理中签出了哪个版本的应用程序，这一事实仍然不能忽略。
