如何摆脱熊猫DataFrame中的“未命名：0”列？

这是索引列，请通过传递

index=False

例：

In [37]:df = pd.Dataframe(np.random.randn(5,3), columns=list('abc'))pd.read_csv(io.StringIO(df.to_csv()))Out[37]:   Unnamed: 0         a         b         c00  0.109066 -1.112704 -0.54520911  0.447114  1.525341  0.31725222  0.507495  0.137863  0.88628333  1.452867  1.888363  1.16810144  0.901371 -0.704805  0.088335

与之比较：

In [38]:pd.read_csv(io.StringIO(df.to_csv(index=False)))Out[38]:          a         b         c0  0.109066 -1.112704 -0.5452091  0.447114  1.525341  0.3172522  0.507495  0.137863  0.8862833  1.452867  1.888363  1.1681014  0.901371 -0.704805  0.088335

您还可以选择

read_csv

index_col=0

In [40]:pd.read_csv(io.StringIO(df.to_csv()), index_col=0)Out[40]:          a         b         c0  0.109066 -1.112704 -0.5452091  0.447114  1.525341  0.3172522  0.507495  0.137863  0.8862833  1.452867  1.888363  1.1681014  0.901371 -0.704805  0.088335