一种简单的方法是创建一个自定义分析器，该分析器使用电子邮件的n-gram令牌过滤器（=>参见下文
index_email_analyzer，
search_email_analyzer+
email_url_analyzer进行精确的电子邮件匹配）和电话的edge-
ngram令牌过滤器（=>参见下文
index_phone_analyzer和
search_phone_analyzer）。
完整的索引定义在下面提供。
PUT myindex{ "settings": { "analysis": { "analyzer": { "email_url_analyzer": { "type": "custom", "tokenizer": "uax_url_email", "filter": [ "trim" ] }, "index_phone_analyzer": { "type": "custom", "char_filter": [ "digit_only" ], "tokenizer": "digit_edge_ngram_tokenizer", "filter": [ "trim" ] }, "search_phone_analyzer": { "type": "custom", "char_filter": [ "digit_only" ], "tokenizer": "keyword", "filter": [ "trim" ] }, "index_email_analyzer": { "type": "custom", "tokenizer": "standard", "filter": [ "lowercase", "name_ngram_filter", "trim" ] }, "search_email_analyzer": { "type": "custom", "tokenizer": "standard", "filter": [ "lowercase", "trim" ] } }, "char_filter": { "digit_only": { "type": "pattern_replace", "pattern": "\D+", "replacement": "" } }, "tokenizer": { "digit_edge_ngram_tokenizer": { "type": "edgeNGram", "min_gram": "1", "max_gram": "15", "token_chars": [ "digit" ] } }, "filter": { "name_ngram_filter": { "type": "ngram", "min_gram": "1", "max_gram": "20" } } } }, "mappings": { "your_type": { "properties": { "email": { "type": "string", "analyzer": "index_email_analyzer", "search_analyzer": "search_email_analyzer" }, "phone": { "type": "string", "analyzer": "index_phone_analyzer", "search_analyzer": "search_phone_analyzer" } } } }}现在，让我们一点一点地剖析它。
对于该
phone字段，其想法是使用来索引电话值
index_phone_analyzer，该索引使用edge-
ngram标记器来索引电话号码的所有前缀。所以，如果您的电话号码
1362435647，下面的标记会产生：
1，
13，
136，
1362，
13624，
136243，
1362435，
13624356，
13624356，
136243564，
1362435647。
然后，在搜索时，我们使用另一个分析器
search_phone_analyzer，该分析器将简单地获取输入数字（例如
136），并
phone使用简单
match或
term查询将其与字段进行匹配：
POST myindex{ "query": { "term": { "phone": "136" } }}对于该
index_email_analyzer使用了ngram令牌过滤器，该过滤器将生成所有可能的长度不同（在1到20个字符之间）的令牌，这些令牌可以从电子邮件值。例如：
john@gmail.com将被标记化到
j，
jo，
joh，…
gmail.com，…
john@gmail.com。
然后在搜索时，我们将使用另一个名为的分析器
search_email_analyzer，它将接受输入并尝试将其与索引标记进行匹配。
POST myindex{ "query": { "term": { "email": "@gmail.com" } }}该
email_url_analyzer分析仪并没有在本例中使用，但我已经为了以防万一，你需要确切的电子邮件值匹配包括它。
