大多数DBAPI实现在获取行时都会完全缓冲行-因此通常，在SQLAlchemy ORM甚至没有保留一个结果之前，整个结果集就在内存中。
但是，有效的方法
Query是在返回对象之前默认情况下完全加载给定的结果集。这里的基本原理涉及的查询不仅仅是简单的SELECT语句。例如，在连接到可能在一个结果集中多次返回相同对象标识的其他表中（与急切加载相同），完整的行集需要存储在内存中，以便可以返回正确的结果，否则返回集合。可能只是部分填充。
因此
Query提供了通过更改此行为的选项
yield_per()。此调用将导致
Query批量生成行，并在其中指定批量大小。正如文档所述，这仅在您不进行任何急切加载集合的情况下才是合适的，因此基本上是您真的知道自己在做什么。同样，如果底层的DBAPI预缓冲行，则仍然会有内存开销，因此该方法的伸缩性仅比不使用它更好。
我很少用过
yield_per();
相反，我使用了您上面建议的使用窗口函数的LIMIT方法的更好版本。LIMIT和OFFSET存在一个巨大的问题，即非常大的OFFSET值会导致查询变得越来越慢，因为N的OFFSET会使查询分页N行-
就像执行相同的查询而不是一次，每次查询50次行数越来越大。使用窗口函数方法，我预取了一组“窗口”值，这些值引用了我要选择的表的块。然后，我发出单独的SELECT语句，每个语句一次从这些窗口之一中提取。
窗口函数方法在Wiki上，我使用它非常成功。
另请注意：并非所有数据库都支持窗口功能。您需要Postgresql，Oracle或SQL Server。恕我直言，至少使用Postgresql绝对值得-
如果您使用的是关系数据库，则最好使用最佳数据库。
