无论你是否使用Spring进行事务管理都没有关系，并且在并发管理方面也没有关系，这实际上是由Hibernate处理的。Hibernate可以使用2种策略来处理并发更新：乐观锁定和悲观锁定。
Optimistic
使用开放式锁定时，你将特殊属性（数字，时间戳记）映射为版本（因此实际上有一个列）。检索实体时将读取此版本，并在更新过程中将其包含在where子句中并由Hibernate 递增。
为了说明这是如何工作的，我们假设你以id = 1且当前版本为1加载Person实体。保存后，Hibernate将执行以下操作：
update PERSON set ID=1, NAME='NAME 1', VERSION=2 where ID=1 and VERSION=1;
因此，现在，假设你正在运行两个并发事务，每个事务都加载相同的实体（相同的版本号）并更改名称。
假设首先提交事务＃1，然后执行以下查询：
update PERSON set ID=1, NAME='NAME 1', VERSION=2 where ID=1 and VERSION=1;
成功，版本增加。
然后提交事务＃2，执行以下查询：
update PERSON set ID=1, NAME='NAME 2', VERSION=2 where ID=1 and VERSION=1;
此语句不会更新任何内容，因为where子句与任何记录都不匹配。在这里，你将获得乐观的并发异常。
当你不维护连接，并发访问不频繁且扩展性很好时，此策略是合适的。只要映射了版本属性，Hibernate就会为你透明地处理所有内容。
Pessimistic
使用pessimistic锁定时，Hibernate会锁定记录供你独占使用，直到你完成该记录为止（通常使用
SELECT ... FOR UPDATE）。尝试访问同一记录的任何其他并发事务将被挂起，直到删除锁为止。这种策略以性能为代价提供了更好的可预测性，并且不会无限扩展。
