通过Elasticsearch / Tire通过时间表查找开店

我会考虑这样做如下：

1. 营业时间和营业时间是Elasticsearch中嵌套对象数组的整数值：

例如：商店在第1天的07:00开店，在13:30关门，然后在14:30开店，在18:00关门，将在ES中转换为：

"shop_name": "Shop 1","open_hours": [  { "open": 420, "close": 810 },  { "open": 870, "close": 1080 }]

1. 一周中的每一天（1-> 7）代表一个值（将添加到分钟数中）：

   Day 1 = addition 0
   Day 2 = addition 2000
   Day 3 = addition 4000
   …
   Day 7 = addition 10000
   
   
   

因此，每天增加2000，因为每天最多包含1440分钟（24小时* 60分钟），并且为了能够将一天与单个数字区分开，这些数字不必相交。

因此，上面示例中商店在07:00开张的示例将在第4天转换为：

    "shop_name": "Shop 1",    "open_hours": [      { "open": 6420, "close": 6810 },      { "open": 6870, "close": 7080 }    ]

1. 查询这些文档时，您要搜索的那一天需要遵循与上述相同的规则。例如，如果要查看是否在第4天的13:45打开了“商店1”，则可以搜索（6000 + 13 * 60 + 45 = 6825）分钟。

2. Elasticsearch中上述所有内容的映射如下：

    {      "mappings": {        "shop" : {          "properties": { "shop_name" : { "type" : "string" }, "open_hours" : {   "type" : "nested",   "properties": {     "open" : { "type" : "integer" },     "close": { "type" : "integer" }   } }          }        }      }    }

1. 测试数据：

    POST /shops/shop/_bulk    {"index":{}}    {"shop_name":"Shop 1","open_hours":[{"open":420,"close":810},{"open":870,"close":1080}]}    {"index":{}}    {"shop_name":"Shop 2","open_hours":[{"open":0,"close":500},{"open":1000,"close":1440}]}    {"index":{}}    {"shop_name":"Shop 3","open_hours":[{"open":0,"close":10},{"open":70,"close":450},{"open":900,"close":1050}]}    {"index":{}}    {"shop_name":"Shop 4","open_hours":[{"open":2000,"close":2480}]}    {"index":{}}    {"shop_name":"Shop 5","open_hours":[{"open":2220,"close":2480},{"open":2580,"close":3000},{"open":3100,"close":3440}]}    {"index":{}}    {"shop_name":"Shop 6","open_hours":[{"open":6000,"close":6010},{"open":6700,"close":6900}]}

1. 查询在第二天的第2400分钟（06:40）在第二天开张的商店：

    {      "query": {        "bool": {          "must": [ {   "nested": {     "path": "open_hours",     "query": {       "bool": {         "must": [{  "filtered": {    "filter": {      "range": {        "open_hours.open": {          "lte": 2400        }}}}},{  "filtered": {    "filter": {      "range": {        "open_hours.close": {          "gte": 2400        }}}}}         ]       }}}}     ]    }}}

将输出Shop 4和Shop 5：

  "shop_name": "Shop 4",    "open_hours": [       {          "open": 2000,          "close": 2480       }    ]  "shop_name": "Shop 5",    "open_hours": [       {          "open": 2220,          "close": 2480       },       {          "open": 2580,          "close": 3000       },       {          "open": 3100,          "close": 3440       }    ]

稍后编辑： 自从我添加此回复以来，Elasticsearch有了很长的路要走，此后发生了很多变化，因此可以用a
或什至简单的替换

filtered

bool

must

bool

filter

must``string``text``keyword``"shop_name": { "type" : "text" },

    {      "query": {        "bool": {          "must": [ {   "nested": {     "path": "open_hours",     "query": {       "bool": {         "filter": [{  "range": {    "open_hours.open": {      "lte": 2400    }  }},{  "range": {    "open_hours.close": {      "gte": 2400    }  }}         ]       }     }   } }          ]        }      }    }