scipy.stats.rv_discrete可能就是你想要的。你可以通过values参数提供概率。然后，你可以使用
rvs()分发对象的方法来生成随机数。
正如
Eugene Pakhomov在评论中指出的那样，你还可以将p关键字参数传递给
numpy.random.choice()，例如
numpy.random.choice(numpy.arange(1, 7), p=[0.1, 0.05, 0.05, 0.2, 0.4, 0.2])
scipy.stats.rv_discrete可能就是你想要的。你可以通过values参数提供概率。然后，你可以使用
rvs()分发对象的方法来生成随机数。
正如
Eugene Pakhomov在评论中指出的那样，你还可以将p关键字参数传递给
numpy.random.choice()，例如
numpy.random.choice(numpy.arange(1, 7), p=[0.1, 0.05, 0.05, 0.2, 0.4, 0.2])
名师互学网 版权所有 (c)2021-2022 ICP备案号：晋ICP备2021003244-6号
