RANK()分析函数为数据集中每个分区的每一行分配一个等级。
PARTITION BY子句确定行的分布方式（如果是配置单元，则在缩减程序之间）。
ORDER BY确定行在分区中的排序方式。
第一阶段由分配 ，数据集中的所有行均分配到分区中。在map-reduce中，每个映射器都根据来对行进行分组，
partitionby并为每个分区生成文件。Mapper根据进行分区部分的初始排序
order by。
第二阶段 ，所有行都在每个分区内排序。在map-
reduce中，每个化简器获取由映射器生成的分区文件（分区的一部分），并根据来对整个分区中的行进行排序（部分结果的排序）
order by。
第三 ，等级函数将等级分配给分区中的每一行。正在为每个分区初始化Rank函数。
对于分区中的第一行，排名从1开始。对于每个下一行
Rank=previous rowrank+1。给定相同等级的具有相等值（按顺序指定）的行，如果两行共享相同的等级，则下一个行等级不是连续的。
可以在不同的reducer上并行处理不同的分区。小型分区可以在相同的reducer上进行处理。秩函数在跨越分区边界时会重新初始化，并以每个分区的rank =
1开头。
示例（行已在分区内进行了分区和排序）：
SELECt a, RANK() OVER(partition by b order by c) as d from xyz;a, b, c, d(rank)----------------1 1 1 1 --starts with 12 1 1 1 --the same c value, the same rank=13 1 2 3 --rank 2 is skipped because second row shares the same rank as first4 2 3 1 --New partition starts with 15 2 4 26 2 5 3
如果需要连续的等级，请使用
dense_rank功能。
dense_rank将为上述数据集中的第三行产生rank = 2。
row_number函数将为分区中从1开始的每一行分配位置编号。具有相等值的行将收到不同的连续编号。
SELECt a, ROW_NUMBER() OVER(partition by b order by c) as d from xyz;a, b, c, d(row_number)----------------1 1 1 1 --starts with 12 1 1 2 --the same c value, row number=23 1 2 3 --row position=34 2 3 1 --New partition starts with 15 2 4 26 2 5 3
重要说明：
对于具有相同值
row_number或其他此类分析函数的行，可能具有不确定的行为，并且每次运行都会产生不同的数字。在上述数据集的第一行可以接收数字2和第二行可接收数字1，反之亦然，因为它们的顺序不被确定，除非你会增加一个列
一个 的
order by条款。在这种情况下，每次运行时所有行将始终具有相同的row_number，它们的顺序值是不同的。
