学术论文搜索模型提供了学术论文的特征提取与相似性比对能力。
传入的参数为文章的[标题,摘要]([title, abstract])组成。
subword级切词，最大长度 max_sequence_length: 256（按经验上限平均130个单词左右）。
使用的模型：
https://github.com/allenai/specter/blob/master/README.md
该模型是symmetric search，向量空间由title & abstract组成。
-
特征向量提取
-
特征向量空间（由title & abstract组成）
- paper [title, abstract]特征向量提取
- 相似度计算
运行成功后，命令行应该看到下面的信息:
... # 测试语句： [INFO ] - paper1 [title, abstract]: [BERT, We introduce a new language representation model called BERT] [INFO ] - paper2 [title, abstract]: [Attention is all you need, The dominant sequence transduction models are based on complex recurrent or convolutional neural networks] # 向量维度： [INFO ] - Vector dimension: 768 # 生成向量： [INFO ] - paper1[title, text] embeddings: [-0.83961445, 1.1465806, ..., 0.5574437, 0.4750324] [INFO ] - paper2[title, text] embeddings: [-0.23870255, 1.2555068, ..., 0.052179076, 0.47623542] #计算相似度： [INFO ] - Similarity: 0.82421297目录：
http://www.aias.top/
Git地址：https://github.com/mymagicpower/AIAS
https://gitee.com/mymagicpower/AIAS
