分析CUDA程序的GPU占用情况。除了使用常见的clock、gettimeofday计时分析程序的效率之外，还可以使用nvidia推出的nvprof进行具体的GPU指令耗时分析，为了方便分析，可以使用nvidia visual profiler对nvprof生成的分析报告进行可视化。
官方链接：https://developer.nvidia.com/nvidia-visual-profiler
准备：Window 10环境下的nvprof工具生成待可视化的目标文件(*.nvvp文件)。
指令：nvprof -o test_profile ./testNvidia Visual Profiler nvvp安装
这部分坑太多了，详细记录。
1. 安装 nvidia visual profiler
nvvp在安装CUDA Toolkit的时候会自带安装，在%CUDA_PATH%Developmentlibnvvp下。
本人的是自带的，直接点击.exe就能运行。
如果没有，到官方链接：https://developer.nvidia.com/nvidia-visual-profiler
点击下载Download按钮，即跳转到下载页面，可以发现nvvp是集成在CUDA Toolkit里的，安装CUDA即可，参考选项如下：
2. 安装JDK（坑一）
双击nvvp可执行文件，跳出弹窗报错：
a java runtime environment or java development kit must be available in order to run nvvp
问题，在启动eclipse时遇到这个问题，是环境里缺少jdk导致的，于是我下载安装了最新的jdk17，然后又遇到了类似的问题，还是java类的报错，查看log文件即可看见报错信息：
java.lang.RuntimeException: Application "com.nvidia.viper.application.application" could not be found in the registry.
查找解决方案是因为版本不匹配导致的，nvvp和jdk8适配。然后重新安装下载jdk8，同学们如果没有安装java环境，建议直接安装jdk8。
根据实验环境选择合适的安装包即可。windows下的好处就是直接双击就能安装了。默认的安装路径：
C:Program FilesJavajdk1.8
注意：此时还需要配置一下windows系统环境变量。
打开控制面板，找到系统，点击编辑系统环境变量，点击环境变量，则可以看见用户的环境变量和系统的环境变量。
我们需要对系统的环境变量进行修改，增加jdk的路径。点击系统变量里的Path（库路径），点击编辑或者双击。
点击右侧的新建new，将java的bin路径粘贴进去，我的情况即是在Path里新建一条内容如下：
C:Program FilesJavajdk1.8bin
然后点击确认/应用，等等。此时jdk就配置完成了，然后重启双击nvvp，或者在powershell里输入./nvvp.exe重新启动也行。
3. 设置CUDA库路径 （坑二）
在配置完jdk之后，nvvp已经可以正常打开，但是在点击File -> New Session/Open 的时候会报错，提示：
unable to locate CUDA libraries
已经安装了CUDA Toolkit但是还没有找到，说明配置中出了纰漏。再一次查看系统环境变量，看到CUDA_PATH和CUDA_PATH_V11_1已经自动设置。需要在Path变量里增加对CUDA库的搜索路径。
和jdk配置相似，点击Path->编辑->新建，输入路径如下：
C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.2extrasCUPTIlib64
(注：cupti: CUDA profiling tools interface)
然后OK/应用，关闭环境配置，重启nvvp，可以正常运行了。
然后点击File->Open，打开之前生成的*.nvvp文件，即可看见GPU的使用记录了。
感谢：https://blog.csdn.net/iLOVEJohnny/article/details/104526042
