引用来自Conda博客：
参与python世界已经很长时间了，我们都知道
pip，
easy_install和virtualenv，但是这些工具不能满足我们所有的特定要求。主要问题是它们专注于Python，而忽略了非Python库依赖项，例如HDF5，MKL，LLVM等，这些依赖项的源代码中没有setup.py，也没有将文件安装到Python的站点中-packages目录。
因此，Conda是一种包装工具和安装程序，其目标是做更多的事情pip。处理Python包之外的库依赖关系以及Python包本身。Conda也像创建虚拟环境一样
virtualenv。
因此，也许应该将
Conda与
Buildout进行比较，后者是另一个可以让你处理Python和非Python安装任务的工具。
因为Conda引入了新的包装格式，所以你不能pip与Conda互换使用； pip无法安装Conda软件包格式。你可以使用并排的两个工具侧（通过安装
pip带
conda install pip），但他们不具备互操作性无论是。
自编写此答案以来，Anaconda 在理解Conda和Pip上发布了新页面，该页面也与此相呼应：
这凸显了conda和pip之间的关键区别。Pip安装Python软件包，而conda安装软件包，其中可能包含以任何语言编写的软件。例如，在使用pip之前，必须通过系统软件包管理器或下载并运行安装程序来安装Python解释器。另一方面，Conda可以直接安装Python软件包以及Python解释器。
并进一步
有时需要一个软件包，该软件包不是conda软件包，但在PyPI上可用，可以与pip一起安装。在这些情况下，尝试同时使用conda和pip是有意义的。
