您的原始断言是正确的，创建一个新的Dockerfile：
FROM tensorflow/tensorflowRUN pip install requests
现在构建它（请注意名称应为小写）：
docker build -t me/mytensorflow .
运行：
docker run -it me/mytensorflow
在其中执行一个shell（
docker ps -ql为我们提供要运行的最后一个容器的ID）：
docker exec -it `docker ps -ql` /bin/bash
从中获取日志：
docker logs `docker ps -ql`
扩展其他映像的能力是使docker真正强大的原因，此外，您还可以查看其Dockerfile：
https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/tools/docker
并从那里开始而不扩展其docker映像，这是在生产环境中使用docker的人们的最佳实践，因此您知道所有内容都是在内部构建的，而不是由某些黑客将其偷偷潜入您的基础架构中而来的。干杯!
和快乐的建筑
