大熊猫MultiIndex由元组列表组成。因此，最自然的方法是调整输入字典的形状，使其键为与所需的多索引值相对应的元组。然后，你可以使用
pd.Dataframe.from_dict，使用选项来构建数据框
orient='index'：
user_dict = {12: {'Category 1': {'att_1': 1, 'att_2': 'whatever'}, 'Category 2': {'att_1': 23, 'att_2': 'another'}}, 15: {'Category 1': {'att_1': 10, 'att_2': 'foo'}, 'Category 2': {'att_1': 30, 'att_2': 'bar'}}}pd.Dataframe.from_dict({(i,j): user_dict[i][j] for i in user_dict.keys() for j in user_dict[i].keys()}, orient='index') att_1 att_212 Category 1 1 whatever Category 2 23 another15 Category 1 10 foo Category 2 30 bar一种替代方法是通过串联组件数据框来构建数据框：
user_ids = []frames = []for user_id, d in user_dict.iteritems(): user_ids.append(user_id) frames.append(pd.Dataframe.from_dict(d, orient='index'))pd.concat(frames, keys=user_ids) att_1 att_212 Category 1 1 whatever Category 2 23 another15 Category 1 10 foo Category 2 30 bar
