如何在不耗尽内存的情况下通过sql查询创建大熊猫数据框？

更新：请确保检查以下答案，因为Pandas现在具有对分块加载的内置支持。

您可以简单地尝试逐块读取输入表，然后从各个部分组装完整的数据框，如下所示：

import pandas as pdimport pandas.io.sql as psqlchunk_size = 10000offset = 0dfs = []while True:  sql = "SELECt * FROM MyTable limit %d offset %d order by ID" % (chunk_size,offset)   dfs.append(psql.read_frame(sql, cnxn))  offset += chunk_size  if len(dfs[-1]) < chunk_size:    breakfull_df = pd.concat(dfs)

整个数据帧也可能太大而无法容纳在内存中，在这种情况下，除了限制选择的行数或列数之外，您别无选择。