我们尚未在Scikit-Learn中实现邻近矩阵（尚未）。
但是，这可以依靠
apply我们在决策树实现中提供的功能来完成。也就是说，对于数据集中的所有样本对，（通过
forest.estimators_）遍历森林中的决策树，并计数它们落在同一片叶子中的次数，即为
apply两个样本赋予相同节点ID的次数在一对。
希望这可以帮助。
我们尚未在Scikit-Learn中实现邻近矩阵（尚未）。
但是，这可以依靠
apply我们在决策树实现中提供的功能来完成。也就是说，对于数据集中的所有样本对，（通过
forest.estimators_）遍历森林中的决策树，并计数它们落在同一片叶子中的次数，即为
apply两个样本赋予相同节点ID的次数在一对。
希望这可以帮助。
名师互学网 版权所有 (c)2021-2022 ICP备案号：晋ICP备2021003244-6号
