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查找列的最大值,并使用Pandas返回相应的行值

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查找列的最大值,并使用Pandas返回相应的行值

假设

df
有一个唯一的索引,则该行具有最大值:

In [34]: df.loc[df['Value'].idxmax()]Out[34]: Country        USPlace      KansasValue         894Name: 7

请注意,

idxmax
返回索引标签。因此,如果
Dataframe
在索引中有重复项,则标签可能不会唯一地
标识行,因此
df.loc
可能会返回多个行。

因此,如果

df
没有唯一索引,则必须按照上述步骤使索引唯一。取决于
Dataframe
,有时您可以使用
stack
set_index
使索引唯一。或者,您可以简单地重置索引(这样行将被重新编号,从0开始):

df = df.reset_index()


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