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pandas DataFrame:标准化一个JSON列并与其他列合并

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pandas DataFrame:标准化一个JSON列并与其他列合并

您可以将

concat
with
dict comprehension
与with
一起使用,
pop
用于提取列,删除第二层并
join
恢复原始:

df1 = (pd.concat({i: pd.Dataframe(x) for i, x in df_actions.pop('actions').items()})         .reset_index(level=1, drop=True)         .join(df_actions)         .reset_index(drop=True))

等同于:

df1 = (pd.concat({i: json_normalize(x) for i, x in df_actions.pop('actions').items()})         .reset_index(level=1, drop=True)         .join(df_actions)         .reset_index(drop=True))

print (df1)  type value  id0    a    17  121    b    19  122    a     1  153    b     3  154    c     5  15


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