当您说加入时，这取决于您的打算。Elasticsearch与支持表之间的JOIN的常规数据库不同。它是一个文本搜索引擎，用于管理索引中的文档。
另一方面，您可以使用每种类型共有的字段在多个类型的同一索引内进行搜索。
例如，以您的数据为例，我可以创建一个具有2种类型的索引，它们的数据如下所示：
curl -XPOST localhost:9200/product -d '{ "settings" : { "number_of_shards" : 5 }}'curl -XPOST localhost:9200/product/type1/_mapping -d '{ "type1" : { "properties" : { "product_id" : { "type" : "string" }, "price" : { "type" : "integer" }, "stock" : { "type" : "integer" } } } }'curl -XPOST localhost:9200/product/type2/_mapping -d '{ "type2" : { "properties" : { "product_id" : { "type" : "string" }, "category" : { "type" : "string" }, "manufacturer" : { "type" : "string" } } }}'curl -XPOST localhost:9200/product/type1/1 -d '{ product_id: "1111", price: "23", stock: "100"}'curl -XPOST localhost:9200/product/type2/1 -d '{ product_id: "1111", category: "iPhone case", manufacturer: "Belkin"}'我有效地创建了一个名为product的索引，具有2个type1和type2。现在，我可以执行以下查询，它将返回两个文档：
curl -XGET 'http://localhost:9200/product/_search?pretty=1' -d '{ "query": { "query_string" : { "query" : "product_id:1111" } }}'{ "took" : 95, "timed_out" : false, "_shards" : { "total" : 5, "successful" : 5, "failed" : 0 }, "hits" : { "total" : 2, "max_score" : 0.5945348, "hits" : [ { "_index" : "product", "_type" : "type1", "_id" : "1", "_score" : 0.5945348, "_source" : { product_id: "1111", price: "23", stock: "100"} }, { "_index" : "product", "_type" : "type2", "_id" : "1", "_score" : 0.5945348, "_source" : { product_id: "1111", category: "iPhone case", manufacturer: "Belkin"} } ] }}原因是因为Elasticsearch将搜索该索引内的所有文档，而不管其类型如何。这与JOIN还是有区别的，在这种意义上，Elasticsearch不会对属于每种类型的文档进行笛卡尔积。
希望能有所帮助
