你可以使用
response.rawfile对象，也可以遍历响应。
response.raw默认情况下，使用类似文件的对象不会解码压缩的响应（使用GZIP或deflate）。你可以通过将
depre_content属性设置为True（requests将其设置False为控制自身解码）来强制为你解压缩。然后，你可以使用
shutil.copyfileobj()Python将数据流式传输到文件对象：
import requestsimport shutilr = requests.get(settings.STATICMAP_URL.format(**data), stream=True)if r.status_pre == 200: with open(path, 'wb') as f: r.raw.depre_content = True shutil.copyfileobj(r.raw, f)
要遍历响应，请使用循环；这样迭代可确保在此阶段解压缩数据：
r = requests.get(settings.STATICMAP_URL.format(**data), stream=True)if r.status_pre == 200: with open(path, 'wb') as f: for chunk in r: f.write(chunk)
这将以128字节的块读取数据；如果你觉得其他块大小更好，请使用具有自定义块大小的
Response.iter_content()方法：
r = requests.get(settings.STATICMAP_URL.format(**data), stream=True)if r.status_pre == 200: with open(path, 'wb') as f: for chunk in r.iter_content(1024): f.write(chunk)
请注意，你需要以二进制模式打开目标文件，以确保python不会尝试为你翻译换行符。我们还设置
stream=True为
requests不先将整个图像下载到内存中。
