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解释下深度优先遍历和广度优先遍历的区别及如何实现

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解释下深度优先遍历和广度优先遍历的区别及如何实现

1、深度优先采用堆栈结构,先进后出,所占的空间较小,执行时间较长;
2、广度优先采用队列结构先进先出,所占空间较大,执行时间短,空间换时间;

const data = [        { name: 'a', children: [     { name: 'b', children: [{ name: 'e' }] },     { name: 'c', children: [{ name: 'f' }] },     { name: 'd', children: [{ name: 'g' }] }, ],        },        { name: 'a2', children: [     { name: 'b2', children: [{ name: 'e2' }] },     { name: 'c2', children: [{ name: 'f2' }] },     { name: 'd2', children: [{ name: 'g2' }] }, ],        }    ]    //深度优先    function byDeepth(data) {        let result = []        const map = (item) => { result.push(item.name) item.children && item.children.forEach((item) => map(item))        }        data.forEach((item) => { map(item)        })        return result.join(',')    }    //广度优先    function byBreadth(data) {        let result = []        let queque = data        while (queque.length > 0) { result.push(queque[0].name) if (queque[0].children) {     queque = queque.concat(queque[0].children) } queque.shift()        }        return result.join(',')    }    console.time('深度优先')    console.log('深度优先', byDeepth(data))    console.timeEnd('深度优先')    console.time('广度优先')    console.log('广度优先', byBreadth(data))    console.timeEnd('广度优先')
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