在类似Unix的系统和Windows中，情况有所不同。在Unix系统上，
multiprocessing用于
fork创建共享父存储空间的写时复制视图的子进程。子级可以看到从父级导入的内容，包括父级下导入的任何内容
if__name__ == "__main__":。
在Windows上，没有fork，必须执行一个新进程。但是简单地重新运行父进程是行不通的-
它会再次运行整个程序。而是
multiprocessing运行自己的python程序，该程序会导入父级主脚本，然后腌制/解开父级对象空间的视图，希望该视图足以满足子进程的需要。
该程序是
__main__针对子进程的
__main__，父脚本的不会运行。就像其他模块一样，导入了主脚本。原因很简单：运行父级
__main__只会再次运行完整的父级程序，
mp必须避免。
这是测试以显示正在发生的情况。主模块称为
testmp.py，第二模块
test2.py由第一个模块导入。
testmp.py
import osimport multiprocessing as mpprint("importing test2")import test2def worker(): print('worker pid: {}, module name: {}, file name: {}'.format(os.getpid(), __name__, __file__))if __name__ == "__main__": print('main pid: {}, module name: {}, file name: {}'.format(os.getpid(), __name__, __file__)) print("running process") proc = mp.Process(target=worker) proc.start() proc.join()test2.py
import osprint('test2 pid: {}, module name: {}, file name: {}'.format(os.getpid(), __name__, __file__))在Linux上运行时，将一次导入test2，并且worker在主模块中运行。
importing test2test2 pid: 17840, module name: test2, file name: /media/td/USB20FD/tmp/test2.pymain pid: 17840, module name: __main__, file name: testmp.pyrunning processworker pid: 17841, module name: __main__, file name: testmp.py
在Windows下，请注意，两次“导入test2”被打印-
testmp.py运行了两次。但是“主pid”仅被打印一次-它
__main__没有运行。这是因为在导入期间将
multiprocessing模块名称更改为
__mp_main__。
E:tmp>py testmp.pyimporting test2test2 pid: 7536, module name: test2, file name: E:tmptest2.pymain pid: 7536, module name: __main__, file name: testmp.pyrunning processimporting test2test2 pid: 7544, module name: test2, file name: E:tmptest2.pyworker pid: 7544, module name: __mp_main__, file name: E:tmptestmp.py
