首先，你的方法效率低下，因为在没有足够的空间容纳新条目的情况下，由于必须定期增长列表，因此逐行追加到列表的速度很慢，因此列表大小在此方面会更好，因为前面并分配一次。
但是，我认为从根本上讲，你的方法有点浪费，因为你已经有了一个数据框，为什么要为这些用户中的每一个创建一个新的？
我将按列对数据帧进行排序
'name'，将索引设置为此，如果需要，则不要删除该列。
然后生成所有唯一条目的列表，然后你可以使用这些条目执行查找，并且至关重要的是，如果仅查询数据，请使用选择条件返回数据框上的视图，而不会产生昂贵的数据副本。
所以：
# sort the dataframedf.sort(columns=['name'], inplace=True)# set the index to be this and don't dropdf.set_index(keys=['name'], drop=False,inplace=True)# get a list of namesnames=df['name'].unique().tolist()# now we can perform a lookup on a 'view' of the dataframejoe = df.loc[df.name=='joe']# now you can query all 'joes'
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sort现在已弃用，你需要立即使用
sort_values：
# sort the dataframedf.sort_values(by='name', axis=1, inplace=True)# set the index to be this and don't dropdf.set_index(keys=['name'], drop=False,inplace=True)# get a list of namesnames=df['name'].unique().tolist()# now we can perform a lookup on a 'view' of the dataframejoe = df.loc[df.name=='joe']# now you can query all 'joes'
