与其直接使用小数步，不如使用所需的点数来表达这一点要安全得多。否则，浮点舍入错误可能会给你带来错误的结果。
你可以使用NumPy库中的
linspace函数（该库不是标准库的一部分，但相对容易获得）。需要返回多个点，还可以指定是否包括正确的端点：
linspace
>>> np.linspace(0,1,11)array([ 0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1. ])>>> np.linspace(0,1,10,endpoint=False)array([ 0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9])
如果你确实要使用浮点阶跃值，可以使用numpy.arange。
>>> import numpy as np>>> np.arange(0.0, 1.0, 0.1)array([ 0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9])
但是，浮点舍入错误将导致问题。这是一个简单的情况，当四舍五入错误arange仅应产生3个数字时，会导致产生长度为4的数组：
>>> numpy.arange(1, 1.3, 0.1)array([1. , 1.1, 1.2, 1.3])
