您总是可以手动构造这样的字符串值。
另一方面，可以使 C* Python json
模块对重复的密钥进行编码。这在 Python 2中 非常
棘手，因为模块根本不尊重鸭子类型。 *
json
直截了当的解决方案是从
collections.Mapping- 继承，因为 “ 不是JSON可序列化的” ，所以您不能这样做 。
MyMapping
下一类尝试将a子类化
dict-很好，但是如果
json.dumps注意到类型为
dict，它会从调用中跳过
__len__，并
dict直接看到基础-
如果为空，
{}则直接输出，因此很明显，如果我们伪造方法，则基础字典一定不能是空的。喜悦的下一个来源是实际
__iter__被调用，它会迭代密钥。对于每个键，
__getitem__都会调用，因此我们需要记住给定键返回的对应值是什么…因此，我们得出了一个非常丑陋的Python
2解决方案：
import jsonclass FakeDict(dict): def __init__(self, items): # need to have something in the dictionary self['something'] = 'something' self.items = items def __getitem__(self, key): return self.last_val def __iter__(self): subiter = iter(self.items) def generator(): for key, value in self.items: self.last_val = value yield key return generator()print json.dumps(FakeDict([('a', 5), ('a', 6)]), sort_keys=False)在CPython
3.3+中，它稍微容易些……不，
collections.abc.Mapping不起作用，是的，您需要将a子类化
dict，是的，您需要假冒您的字典包含内容…但是内部JSON编码器调用
items而不是
__iter__and
__getitem__！
因此在Python 3上：
import jsonclass FakeDict(dict): def __init__(self, items): self['something'] = 'something' self._items = items def items(self): return self._itemsprint(json.dumps(FakeDict([('a', 1), ('a', 2)])))打印出来
{"a": 1, "a": 2}
