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SpringBoot六步实现Druid

Java 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

SpringBoot六步实现Druid

Druid数据源连接池

文章目录
    • Druid数据源连接池
        • 1 啥是Druid
        • 2 SpringBoot引用Druid
        • 3 配置yml文件
        • 4 查看数据源
        • 5 config
        • 6 准备SQL语句
        • 7 测试
          • 7.1 打开后台日志地址
          • 7.2 打开访问地址

1 啥是Druid

Druid是一个高效的数据查询系统,主要解决的是对于大量的基于时序的数据进行聚合查询。数据可以实时摄入,进入到Druid后立即可查,同时数据是几乎是不可变。通常是基于时序的事实事件,事实发生后进入Druid,外部系统就可以对该事实进行查询。

上面这段话是上网复制的,总的来说特点如下:

  • 集成了c3p0、jdbc等数据库连接池的优点
  • 自带日志监控功能
  • And so on
2 SpringBoot引用Druid

先导入依赖,因为Druid自带日志监控功能,所以我们需要导入log4j依赖



	com.alibaba
	>druid
	1.2.8



	log4j
	>log4j
	1.2.17

3 配置yml文件

设置yml中属性值

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://192.168.18.176:3306/win_database01?useSSL=true&useUnicode=true
    &characterEncoding=UTF-8&serverTimeZone=Aisa/Shanghai
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    username: root
    password: 123456
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

    #SpringBoot默认是不注入这些的,需要自己绑定
    #druid数据源专有配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECt 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true

    #配置监控统计拦截的filters,stat:监控统计、log4j:日志记录、wall:防御sql注入
    #如果允许报错,java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.Log4j.Properities
    #则导入log4j 依赖就行
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
4 查看数据源

在SpringBoot的测试类中查看数据源

package com.xzzlx;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;


@SpringBootTest
class Springboot04DataApplicationTests {

    @Autowired
    DataSource dataSource;

    @Test
    void contextLoads() throws SQLException {
        System.out.println(dataSource.getClass());

        Connection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);

        connection.close();
    }

}
5 config

创建config目录,配置Druid

package com.xzzlx.config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;

@Configuration
public class DruidConfig {

    // 绑定yml中的配置

    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDataSourece(){
        return new DruidDataSource();
    }

    // 后台监控:web.xml     ServletRegistrationBean
    // 因为SpringBoot内置了servlet容器,所以没有web.xml
    // 替代方法:ServletRegistrationBean注册进去

    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
        ServletRegistrationBean bean = new 
            ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid

        initParameters.put("allow","");

        // 设置初始化参数
        bean.setInitParameters(initParameters);
        return bean;
    }

}
6 准备SQL语句

准备了简单的数据查询SQL语句

package com.xzzlx.controller;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.List;
import java.util.Map;

@RestController
public class JdbcController {

    @Autowired
    JdbcTemplate jdbcTemplate;

    // 没有实体类,数据库中的东西可以使用Map获得

    @GetMapping("/userList")
    public List> userList(){
        String sql = "select * from win_database01.user";
        List> list_maps = jdbcTemplate.queryForList(sql);
        return list_maps;
    }

    @GetMapping("/updateUser")
    public String addUser(){
        String sql = "insert into win_database01.user(id, name, password) 
            values (6886, '小丫丫','123456')";
        jdbcTemplate.update(sql);
        return "update-ook";
    }

    @GetMapping("/updateUser/{id}")
    public String updateUser(@PathVariable("id") Integer id){
        String sql = "update win_database01.user set name = ?,password = ? where id = " + id;

        Object[] objects = new Object[2];
        objects[0] = "kuangshen";
        objects[1] = "675822137";

        jdbcTemplate.update(sql, objects);
        return "updateUser-ookkkkkkk";
    }

    @GetMapping("/deleteUser/{id}")
    public String deleteUser(@PathVariable("id") Integer id){
        String sql = "delete from win_database01.user where id =" + id;
        jdbcTemplate.update(sql);
        return "deleteUser-ook";
    }

}
7 测试

启动SpringBoot主项目进行测试

package com.xzzlx;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class Springboot04DataApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Springboot04DataApplication.class, args);
    }

}
7.1 打开后台日志地址

192.168.18.176:8080/druid

发现一个阿里已经写好了的日志监控后台

5 准备好SQL语句中配置好的进行登录
账号:admin
密码:123456

整个日志界面是阿里已经帮我们写好了的,点击SQL监控,然后去另外打开个窗口执行SQL语句

7.2 打开访问地址

打开一个页面去测试我们的SQL语句

192.168.18.176:8080/userList
访问成功

此时回到我们SQL监控的窗口刷新,可以看到我们的Log日志

推荐一个up主,狂神说java,有问题可以评论,一起交流~~

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