一、编程性能调优
一.字符串性能优化不容小觑，百M内存轻松存储几十G数据
二.慎重使用正则表达式
三.ArrayList还是linkedList？使用不当性能差千倍
四.Stream如何提高遍历集合效率？
五.深入浅出HashMap的设计与优化
六.网络通信优化之I/O模型：如何解决高并发下I/O瓶颈？
七.网络通信优化之序列化：避免使用Java序列化
八.网络通信优化之通信协议：如何优化RPC网络通信？
九.深入了解NIO的优化实现原理
二、多线程性能调优
一.多线程之锁优化（上）：深入了解Synchronized同步锁的优化方法
二.多线程之锁优化（中）：深入了解Lock同步锁的优化方法
三.多线程之锁优化（下）：使用乐观锁优化并行操作
四.多线程调优（上）：哪些操作导致了上下文切换？
五.多线程调优（下）：如何优化多线程上下文切换？
六. 并发容器的使用：识别不同场景下最优容器
七.如何设置线程池大小？
八.如何用协程来优化多线程业务？
九.什么是数据的强、弱一致性？
三、JVM性能调优
一.磨刀不误砍柴工：欲知JVM调优先了解JVM内存模型
二.深入JVM即时编译器JIT，优化Java编译
三.如何优化垃圾回收机制？
四.如何优化JVM内存分配？
五. 内存持续上升，我该如何排查问题？
四、设计模式调优
一.单例模式：如何创建单一对象优化系统性能？
二. 原型模式与享元模式：提升系统性能的利器
三.如何使用设计模式优化并发编程？
四.生产者消费者模式：电商库存设计优化
五.装饰器模式：如何优化电商系统中复杂的商品价格策略？
五、数据库性能调优
一.MySQL调优之SQL语句：如何写出高性能SQL语句？
二.MySQL调优之事务：高并发场景下的数据库事务调优
三.MySQL调优之索引：索引的失效与优化
四.SQL死锁事故：如何避免死锁？
五.什么时候需要分表分库？
六. 电商系统表设计优化案例分析
七. 数据库参数设置优化
七. MySQL引擎-InnoDB
六、实战
一.如何设计更优的分布式锁？
二.分布式事务调优
三.使用缓存优化系统性能？
