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HDFS简介与常用API

HDFS简介与常用API

HDFS简介

        HDFS是一个文件系统(Hadoop document File System),通过目录树来定位文件。其次,它是分布式的。

HDFS适用于:一次写入,多次读出的场景。

                HDFS通过多种方式,实现了高容错性、可靠性、适合处理大数据

 HDFS缺点:

            1.不适合低延时的数据访问。

            2.无法高效的对大量小文件进行存储

            (占用过多NameNode的内存用于存储文件目录和块信息)

            3.不支持并发写入,文件随机修改。(比较适用Append,追加数据)

HDFS架构:

NameNode(nn):作为主管。

  • 管理HDFS的名称空间
  • 配置副本策略
  • 管理数据块的映射
  • 处理客户端请求

DataNode(dn):作为小弟

  • 储存实际的数据块
  • 进行数据块的读写操作

Client:客户端

  • 切分文件,文件上传到HDFS时,Client将其切分成Block,再进行上传。
  • 与NN交互,获取文件的位置信息。
  • 与DN交互,读写数据
  • 管理HDFS
  • 访问HDFS,对其CRUD

SecondaryNameNode(2nn):秘书+备用 但是2nn并不是时时刻刻保持着备用状态,当nn宕机时,2nn不是立即替换NameNode进行服务的。

  • 辅助nn,分担工作了,定期合并Fsimage和Edits
  • 辅助恢复nn(当nn宕机)

HDFS文件块大小。在Hadoop2.x/3.x中默认是128M。那么为什么?

因为在集群中,寻址的时间大概是10ms,而当寻址时间是传输时间的1%时,状态最佳。

此时传输数据的时间大约为1s。而目前硬盘的刷新速度,若是固态,我们可以把block设置为256M,若是一般硬盘,则为128M。(1s刷一个block,即设置block的大小取决于硬盘的传输速度)。

如果HDFS设置的block大小太小,会提高寻址时间。若太大,处理该块数据会太慢。

HDFS的Shell操作:

hadoop fs 具体命令      hdfs dfs  具体命令

[root@Hadoop-1 hadoop-3.1.3]$ bin/hadoop fs

        [-appendToFile  ... ]          //追加文件信息

        [-cat [-ignoreCrc]  ...]         //忽略crc认证查看文件信息

        [-chgrp [-R] GROUP PATH...]                                                            //换group

        [-chmod [-R]  PATH...]     同Linux命令

        [-chown [-R] [OWNER][:[GROUP]] PATH...]

        [-copyFromLocal [-f] [-p]  ... ]       //上传文件(从本地)

        [-copyToLocal [-p] [-ignoreCrc] [-crc]  ... ]    //下载

        [-count [-q]  ...]

        [-cp [-f] [-p]  ... ]

        [-df [-h] [ ...]]

        [-du [-s] [-h]  ...]                         //统计文件夹大小

        [-get [-p] [-ignoreCrc] [-crc]  ... ]       //下载

        [-getmerge [-nl]  ]

        [-help [cmd ...]]

        [-ls [-d] [-h] [-R] [ ...]]

        [-mkdir [-p]  ...]

        [-moveFromLocal  ... ]              //移动(删除源文件)上传

        [-moveToLocal  ]                   //移动下载

        [-mv  ... ]                               //移动

        [-put [-f] [-p]  ... ]                  //上传

        [-rm [-f] [-r|-R] [-skipTrash]  ...]

        [-rmdir [--ignore-fail-on-non-empty]  ...]

 ]]

        [-setrep [-R] [-w]   ...]         //设置副本数量

        [-stat [format]  ...]                      //查看状态

        [-tail [-f] ]                        //查看文件的末尾1kb数据

HDFS的API操作。

在Windows中配置Hadoop的环境变量。HADOOP_HOME以及Path

创建一个Maven工程(若不会使用Maven就直接用默认设置即可)

在pom.xml中导入相应的依赖坐标和日志添加。(类似需要的jar包,需联网下载)



    

        org.apache.hadoop

        hadoop-client

        3.1.3

    

    

        junit

        junit

        4.12

    

    

        org.slf4j

        slf4j-log4j12

        1.7.30

    

在项目的src/main/resources目录下,新建一个文件,命名为“log4j.properties”,在文件中填入

log4j.rootLogger=INFO, stdout  
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender  
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout  
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n  
log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender  
log4j.appender.logfile.File=target/spring.log  
log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout  
log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n

 之后便可以使用HDFS的API了。新建包,创建我们的Client类。

实现客户端代码常用套路 1.获取一个客户端对象 2.执行相关的操作指令 3.关闭 * HDFS 和Zookeeper都类似。

下面展示常用的一些api

package com.zc.hdfs;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.*;
import org.apache.hadoop.yarn.webapp.hamlet2.Hamlet;
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;

import java.io.IOException;
import java.net.URI;
import java.net.URISyntaxException;
import java.util.Arrays;


public class HdfsClient {
    private FileSystem fs;

    @Before
    public void init() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException {
        //连接的集群nn地址
        URI uri = new URI("hdfs://Hadoop-1:8020");//8020是内部通讯端口,9870是用户访问端口
        //创建一个配置文件
        Configuration configuration = new Configuration();
       // configuration.set("dfs.replication","2");//最高优先级
        String user ="root";
        //获取客户端对象
        fs = FileSystem.get(uri, configuration,user);
    }
    @After
    public void close() throws IOException {
        fs.close();
    }

    @Test
    public void testmkdir() throws URISyntaxException, IOException, InterruptedException {
        fs.mkdirs(new Path("/xiyou/huaguoshan"));
    }
    
    @Test//上传数据
    public void testPut() throws IOException {
        //参数解读:是否删除原数据,Override(覆盖?),原路径,目标路径
        fs.copyFromLocalFile(false ,false,new Path("E:\HDFS\sunwuk.txt"),new Path("/xiyou/sunwukong.txt"));
    }

    @Test//下载数据
    public void testGet() throws IOException {
        // boolean useRawLocalFileSystem 是否开启文件校验
        //传递下来的crc  用于校验
        fs.copyToLocalFile(false,new Path("/xiyou/huaguoshan1/sunwuk.txt"),new Path("E:\HDFS\"));
    }
    @Test
    public void testRm() throws IOException {
        //后面的这个boolean是判断其是否需要递归删除
        //如果要删除的路径是一个文件,参数recursive 是true还是false都行
        //如果要删除的路径是一个目录,参数recursive 开启true就是递归删除,如果填false,而下级目录还有文件,就会报错。
        fs.delete(new Path("/xiyou/huaguoshan"),true);
    }
    @Test//rename默认删除源文件,所以可以用于更名 也可以用于move
    public void testRename() throws IOException {
        fs.rename(new Path("/xiyou/sunwukong.txt"),new Path("/xiyou/swk.txt"));
    }
    //查看文件详情信息
    @Test
    public void testListFiles() throws IOException {
        RemoteIterator iterator = fs.listFiles(new Path("/"), true);
        while (iterator.hasNext()){
            LocatedFileStatus file = iterator.next();
            System.out.println("========" + file.getPath() + "=========");
            System.out.println(file.getPermission());
            System.out.println(file.getOwner());
            System.out.println(file.getGroup());
            System.out.println(file.getLen());
            System.out.println(file.getModificationTime());
            System.out.println(file.getReplication());
            System.out.println(file.getBlockSize());
            System.out.println(file.getPath().getName());
            // 获取块信息
            BlockLocation[] blockLocations = file.getBlockLocations();
            System.out.println(Arrays.toString(blockLocations));
        }
    }
    @Test
    public void testFileStatus() throws IOException {
        FileStatus[] fileStatuse = fs.listStatus(new Path("/"));
        for (FileStatus file : fileStatuse) {
            if (file.isFile()){
                System.out.println("File:"+file.getPath().getName());
            }else {
                System.out.println("document:"+file.getPath().getName());
            }
        }
    }

}
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