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大数据之路--读后感二

大数据之路--读后感二

开发平台:

SQLSCAN:代码检测
SQLSCAN根据所配置的规则执行相应的规则校验。
SQLSCAN将检查成功或者失败的信息传回D2.
D2的IDE显示OK (成功) 、WARNNING (警告) 、FAILED(失败,禁止用户提交)等消息。
SQLSCAN主要有如下三类规则校验:
代码规范类规则,如表命名规范、生命周期设置、表注释等。
代码质量类规则,如调度参数使用检查、分母为0提醒、NULL值参与计算影响结果提醒、插入字段顺序错误等。
代码性能类规则,如分区裁剪失效、扫描大表提醒、重复计算检测等.
SOLSCAN规则有强规则和弱规则两类。触发强规则后,任务的提交会被阻断,必须修复代码后才能再次提交,而触发弱规则,则只会显示违反规则的提示,用户可以继续提交任务。

DQC:有数据监控和数据清洗的功能(美团的只要数据监控,而无数据清洗的功能)
数据清洗:将不符合规定的数据清洗掉,以保证最终数据产出不含“脏数据”,数据清洗不会出发报警(这一步为何不在数据开发的时候完成?)

在彼岸:数据测试
数据量对比,主键重复,字段为空,枚举,数据量差异对比,字段值差异对比。。。。。(个人觉得测的越多越好)

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