hive学习笔记之八：Sqoop，大厂Offer拿到手软啊

4. [分区表](

)

5. [分桶](

)

6. [HiveQL基础](

)

7. [内置函数](

)

8. [Sqoop](

)

9. [基础UDF](

)

10. [用户自定义聚合函数(UDAF)](

)

11. [UDTF](

)

)关于Sqoop

Sqoop是Apache开源项目，用于在Hadoop和关系型数据库之间高效传输大量数据，本文将与您一起实践以下内容：

1. 部署Sqoop

2. 用Sqoop将hive表数据导出至MySQL

3. 用Sqoop将MySQL数据导入到hive表

)部署

1. 在hadoop账号的家目录下载Sqoop的1.4.7版本：

wget https://mirror.bit.edu.cn/apache/sqoop/1.4.7/sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz

2. 解压：

tar -zxvf sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz

3. 解压后得到文件夹sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0，将mysql-connector-java-5.1.47.jar复制到sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0/lib目录下

4. 进入目录sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0/conf，将sqoop-env-template.sh改名为sqoop-env.sh：

mv sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh

5. 用编辑器打开sqoop-env.sh，增加下面三个配置，HADOOP_COMMON_HOME和HADOOP_MAPRED_HOME是完整的hadoop路径，HIVE_HOME是完整的hive路径：

export HADOOP_COMMON_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.7.7

export HADOOP_MAPRED_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.7.7

export HIVE_HOME=/home/hadoop/apache-hive-1.2.2-bin

6. 安装和配置完成了，进入sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0/bin，执行./sqoop version查看sqoop版本，如下所示，可见是1.4.7版本（有些环境变量没配置会输出告警，在此先忽略）：

[hadoop@node0 bin]$ ./sqoop version

Warning: /home/hadoop/sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0/bin/…/…/hbase does not exist! Hbase imports will fail.

Please set $Hbase_HOME to the root of your Hbase installation.

Warning: /home/hadoop/sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0/bin/…/…/hcatalog does not exist! HCatalog jobs will fail.

Please set $HCAT_HOME to the root of your HCatalog installation.

Warning: /home/hadoop/sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0/bin/…/…/accumulo does not exist! Accumulo imports will fail.

Please set $ACCUMULO_HOME to the root of your Accumulo installation.

Warning: /home/hadoop/sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0/bin/…/…/zookeeper does not exist! Accumulo imports will fail.

Please set $ZOOKEEPER_HOME to the root of your Zookeeper installation.

20/11/02 12:02:58 INFO sqoop.Sqoop: Running Sqoop version: 1.4.7

Sqoop 1.4.7

git commit id 2328971411f57f0cb683dfb79d19d4d19d185dd8

Compiled by maugli on Thu Dec 21 15:59:58 STD 2017

• sqoop装好之后，接下来体验其功能

)MySQL准备

为了接下来的实战，需要把MySQL准备好，这里给出的MySQL的配置供您参考：

1. MySQL版本：5.7.29

2. MySQL服务器IP：192.168.50.43

3. MySQL服务端口：3306

4. 账号：root

5. 密码：123456

6. 数据库名：sqoop

关于MySQL部署，我这为了省事儿，是用docker部署的，参考[《群晖DS218+部署mysql》](

)

)从hive导入MySQL（export）

• 执行以下命令，将hive的数据导入到MySQL：

./sqoop export

–connect jdbc:mysql://192.168.50.43:3306/sqoop

–table address

–username root

–password 123456

–export-dir ‘/user/hive/warehouse/address’

–fields-terminated-by ‘,’