- 实现加减乘除四则运算，允许同时有多个操作数，如：4+6*5-8 结果是26；
- 被操作数为整数，整数可以有多位；
- 处理空格；
- 输入错误显示错误提示，并返回命令状态“CALC"。
由于乘除优于加减运算，因此不妨先进行所有的乘除运算，并且将这些乘除运算后的整数值放回原来表达式的相应位置，则随后整个表达式的值，就等于一系列整数加减后的值。
基于此，我们可以用一个栈，保存这些(进行乘除运算后的)整数的值，对于加减号后的数字，将其直接压入栈中；对于乘除号后的数字，可以直接与栈顶元素进行计算，并且换栈顶元素为计算后的结果。
具体来说，遍历表达式字符串express，并用变量preSign记录每个数字之前的运算符，对于第一个数字，其之前的运算符视为加号。每次遍历到数字末尾时，根据preSign来决定计算方式：
- 加号：将数字压入栈；
- 减号：将数字的相反数压入栈；
- 乘除号：计算数字与栈顶元素，并将栈顶元素替换为计算结果。
代码实现中，若读到一个运算符，或者遍历到字符串末尾，即认为是遍历到了数字末尾。处理完该数字后，更新preSign为当前遍历的字符。
遍历完表达式字符串express后，将栈中元素相加，即为该表达式的值。
import java.util.Deque;
import java.util.linkedList;
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
final String cmd = "CALC> ";
Scanner in = new Scanner(System.in);
while (true){
System.out.print(cmd);
String expression = in.nextLine();
System.out.println(calculate(expression));
}
}
public static int calculate(String expression) {
//处理空格
expression.trim();
Deque stack = new linkedList();
char preSign = '+';
int num = 0;
int n = expression.length();
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (Character.isDigit(expression.charAt(i))) {
num = num * 10 + expression.charAt(i) - '0';
}
if (!Character.isDigit(expression.charAt(i)) && expression.charAt(i) != ' ' || i == n - 1) {
switch (preSign) {
case '+':
stack.push(num);
break;
case '-':
stack.push(-num);
break;
case '*':
stack.push(stack.pop() * num);
break;
default:
stack.push(stack.pop() / num);
}
preSign = expression.charAt(i);
num = 0;
}
}
int ans = 0;
while (!stack.isEmpty()) {
ans += stack.pop();
}
return ans;
}
}
2. 搭建Hadoop平台，实现wordcloud算法
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下载Hadoop，下载地址： http://hadoop.apache.org/releases.html
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安装JDK。注：Hadoop依赖JDK且要求路径中不能有空格，所以将JDK安装在没有空格的目录中（一般默认安装在C盘的Program file文件夹中，但是这个目录有空格，所以选择安装在别的目录，这里建议安装在D盘 建立一个Java文件夹，安装在这个文件夹下，当然其他文件下也是没有问题的，就是要保证路径中没有空格, 如果安装在program files文件夹下，请注意看配置5)
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将下载的Hadoop解压缩，下载winutils，将里面的bin替换Hadoop的bin文件
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配置环境变量，增加HADOOP_HOME变量，在path变量中增加%HADOOP_HOME%bin变量
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Hadoop配置，在hadoop-3.2.2/etc/hadoop/文件夹下修改这些文件：
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ore-site.xml
fs.default.name hdfs://localhost:9000 -
mapred-site.xml
mapreduce.framework.name yarn -
在hadoop-3.2.2目录下创建data目录，作为数据存储路径
在hadoop-3.2.2/data目录下创建datanode目录；
在hadoop-3.2.2/data目录下创建namenode目录；
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hdfs-site.xml配置:(（配置过程中，将Hadoop设置成自己的路径）)
dfs.replication 1 dfs.permissions false dfs.namenode.name.dir /D:/hadoop-3.2.2/data/namenode dfs.datanode.data.dir /D:/hadoop-3.2.2/data/datanode -
在Hadoop-env.cmd中设置Java_Home
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这里如果有有jdk环境也可以不用更改。
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yarn-site.xml
yarn.nodemanager.aux-services mapreduce_shuffle yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler yarn.nodemanager.local-dirs /D:/hadoop-3.2.2/tmp 将hadoop的bin文件下的hadoop.dll拷贝至c盘windows/system32文件夹下
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配置完成之后，使用管理员权限打开cmd命令行，切换至hadoop的bin文件夹下，启动hdfs namenode -format配置文件格式
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进入Hadoop的sbin文件夹start-all.cmd启动Hadoop服务会出现四个窗口
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1. 重新打开一个cmd命令行，进入Hadoop bin，运行hadoop fs -mkdir /user创建新的文件夹，新建一个txt文件，在里面输入一段英文文字，使用命令
hadoop fs -put “你创建的文件” /user
上传你的文件，hdfs dfs -cat /user/input_file.txt来查看文件的内容，如下图所示
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下载MapReduceClient.jar文件，在刚才命令行里运行>hadoop jar D:/MapReduceClient.jar wordcount /user /output 实现wordcount算法，会看到以下结果：
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最后使用命令hdfs dfs -cat /output/*查看词的统计结果，如下图
