在我之前的文章：
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Elasticsearch：Elasticsearch SQL介绍及实例 （一）
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Elasticsearch：Elasticsearch SQL介绍及实例（二）
我详细地描述了如何使用 SQL 对 Elasticsearch 进行查询。针对许多不熟悉 Elasticsearch DSL 语法的开发者来说，这无疑是一个非常好的选择。Elaticsearch SQL 在 Canvas 中也有许多的应用。
在今天的文章中，我来介绍一下如何使用 JDBC client 来连接到 Elasticsearch 从而能够使得我们使用更多的可视化工具比如 MySQL Workbench 来对 Elasticsearch 进行查询。在这里，我们必须说明的是 JDBC client 是一个铂金版的收费功能。有关 Elasticsearch 的订阅请参考链接。
安装及下载- 我们首先按照 “Elastic：开发者上手指南” 安装好自己的 Elasticsearch 及 Kibana。
- 我也按照 Download SQL Workbench/J by Thomas Kellerer 下载 macOS 的 SQL Workbench。
我们接下来在地址 Download JDBC Client | Elastic 下载 JDBC client，并保存于自己的电脑目录中。
建立 JDBC 链接我们接着打开 SQL Workbench 应用：
在我们配置完毕后，我们点击 Test 就可以测试 Elasticsearch 的连接状态是否正确。如上所示，我们的配置是正确的。wo
我们接下来按照之前的文章 “Elasticsearch：Elasticsearch SQL介绍及实例 （一）” 来导入 Sample flight data 示例索引。我们就可以按照之前的文章介绍的那样，在 SQL Workbench 中打入命令来进行操作：
上面显示，我们当前的 license 是不匹配的。我们接着启动试用授权：
这样我们就启动了试用功能。
我们再次执行上面的 SQL 命令：
我们可以看到如上的结果。显然我们已经成功地在 SQL Workbench 中执行了 SQL 语句。
我们再次执行一个 SQL 查询：
显然它和我们之前的在 Kibana 中的结果是完全一样的。
