以下内容适用于你不想为每个请求重新创建的所有全局Python数据，不仅适用于保留，而且适用于每个用户唯一的数据。
我们需要一些公共位置来为每个用户创建一个保留连接。最简单的方法是将a
multiprocessing.Manager作为单独的进程运行。
import atexitfrom multiprocessing import Lockfrom multiprocessing.managers import baseManagerimport pyRserveconnections = {}lock = Lock()def get_connection(user_id): with lock: if user_id not in connections: connections[user_id] = pyRserve.connect() return connections[user_id]@atexit.registerdef close_connections(): for connection in connections.values(): connection.close()manager = baseManager(('', 37844), b'password')manager.register('get_connection', get_connection)server = manager.get_server()server.serve_forever()在启动应用程序之前运行它，以便管理器可用：
python rserve_manager.py
在请求期间，我们可以使用简单的功能从应用程序访问此管理器。假设你在会话中具有“ user_id”的值（例如Flask-Login会执行的操作）。这样最终使每个用户（而不是每个会话）的保留连接都是唯一的。
from multiprocessing.managers import baseManagerfrom flask import g, sessiondef get_rserve(): if not hasattr(g, 'rserve'): manager = baseManager(('', 37844), b'password') manager.register('get_connection') manager.connect() g.rserve = manager.get_connection(session['user_id']) return g.rserve在视图中访问它：
result = get_rserve().eval('3 + 5')尽管可以进行很多改进，例如不对地址和密码进行硬编码以及不丢弃与管理器的连接，但这应该可以帮助你入门。这是用Python 3编写的，但应该与Python 2一起使用。
