您可以在
tf.nn.sampled_softmax_loss()
此处找到文档。TensorFlow此处（pdf）甚至提供了关于
候选采样 的很好解释。
它如何知道负面标签是什么？
TensorFlow将在所有可能的类别（对您来说，所有可能的单词）中随机选择否定类别。
难道没有从输入集中采样的风险吗？
当您要计算真实标签的softmax概率时，请计算：
logits[true_label] /sum(logits[negative_sampled_labels]。由于类别数量巨大（词汇量大），因此将true_label用作否定标签的可能性很小。
无论如何，我认为TensorFlow在随机采样时完全消除了这种可能性。（编辑：@Alex确认TensorFlow默认执行此操作）
