假设您有一项任务要执行。假设您是一位数学老师，并且有20篇论文要评分。一篇论文要花两分钟，所以大约要花40分钟。
现在，假设您决定雇用一些助手来帮助您对论文进行评分。找到四个助手需要一个小时。你们每个人要写四篇论文，而且八分钟之内就完成了。您已经将40分钟的工作时间换成了68分钟的工作时间，包括寻找助手的额外时间，所以这不是节省。寻找助手的开销大于自己完成工作的成本。
现在假设您有两万篇论文要评分，因此大约需要40000分钟。现在，如果您花一个小时寻找助手，那就是胜利。你们每个人要拿出4000篇论文，总共需要8060分钟而不是40000分钟，而节省的时间几乎是5倍。寻找助手的开销基本上是无关紧要的。
并行化 不是免费的 。 与每个线程完成的工作量相比，在不同线程之间分配工作的成本应很小。
进一步阅读：
https://zh.wikipedia.org/wiki/Amdahl%27s_law
https://zh.wikipedia.org/wiki/Gustafson%27s_law
