从以下文档中
threading：
如果您知道所调用的函数基于已编译的扩展，该扩展会在大多数计算过程中释放Python全局解释器锁（GIL）…
问题在于，在这种情况下，您不知道这一点。Python本身仅允许一次运行一个线程（python解释器每次执行python操作时都会锁定GIL）。
threading仅当
myfun()大部分时间都用在已编译的Python扩展程序中 并且该扩展程序释放GIL 时，它才有用。
该
Parallel代码之所以令人尴尬地缓慢，是因为您正在做大量工作来创建多个线程-然后您一次只能执行一个线程。
如果使用
multiprocessing后端，则必须将输入数据复制到四个或八个进程中的每个进程中（每个内核一个），在每个进程中进行处理，然后再将输出数据复制回去。复制将会很慢，但是如果处理比仅仅计算一个平方稍微复杂一点，那可能是值得的。测量并查看。
