处理时区是一个“客户端”问题，因此您应按时区偏移量修改“查询”时间，以允许在UI等中选择“本地”时间。UI显示也是如此，其中日期将以当地时间表示。
同样适用于您的聚集原理。只需按时区偏移量进行调整即可。应用日期数学而不是使用日期聚合运算符：
var tzOffset = 2;db.txs.aggregate([ { "$group": { "_id": { "$subtract": [ { "$add": [ { "$subtract": [ "$date", new Date("1970-01-01") ] }, tzOffset * 1000 * 60 * 60 ]}, { "$mod": [ { "$add": [ { "$subtract": [ "$date", new Date("1970-01-01") ] }, tzOffset * 1000 * 60 * 60 ]}, 1000 * 60 * 60 * 24 ]} ] }, "count": { "$sum": 1 } }}]).forEach(function(doc){ printjson({ "_id": new Date(doc._id), "count": doc.count }) });这给你：
{ "_id" : ISODate("2015-07-10T00:00:00Z"), "count" : 1 }{ "_id" : ISODate("2015-07-11T00:00:00Z"), "count" : 2 }因此，当您将$subtract
一个BSON日期与另一个日期进行比较时，结果是自unix纪元以来的毫秒数。然后简单地通过“增加”正时或负的“时区偏移量”来再次调整此值，再次将其从时间值转换为有效毫秒数。
然后，舍入是一个简单的模$mod
，可以从“一天中的毫秒数” 中获取余数，然后将其删除以将调整后的日期仅舍入到当前日期。
由于所有语言库“ Date”对象都以纪元为毫秒（或秒）作为构造函数参数，因此这里生成的数值很容易重新转换为日期。
同样，这都是关于修改数据响应以从“客户端”的“区域设置”呈现的，而不是更改数据的存储方式。如果您希望在应用程序中使用真实的本地性，则可以像上面介绍的那样，对时区偏移量进行修改。
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实际上，您可以在聚合框架本身中创建日期，并添加一些日期数学。只需将纪元日期添加回转换后的日期即可：
db.txs.aggregate([ { "$group": { "_id": { "$add": [ { "$subtract": [ { "$add": [ { "$subtract": [ "$date", new Date(0) ] }, tzOffset * 1000 * 60 * 60 ]}, { "$mod": [ { "$add": [ { "$subtract": [ "$date", new Date(0) ] }, tzOffset * 1000 * 60 * 60 ]}, 1000 * 60 * 60 * 24 ]} ]}, new Date(0); ] }, "count": { "$sum": 1 } }}])
