编辑 ：重新阅读原始问题和重新设计的答案，以假定所有非词典都是要拼合的列表。
如果您不确定字典的使用范围，可以使用递归函数。@Arrieta已经发布了一个函数，该函数以递归方式构建非字典值列表。
这是一个生成器，它在字典树中产生连续的非字典值：
def flatten(d): """Recursively flatten dictionary values in `d`. >>> hat = {'cat': ['images/cat-in-the-hat.png'], ... 'fish': {'colours': {'red': [0xFF0000], 'blue': [0x0000FF]}, ... 'numbers': {'one': [1], 'two': [2]}}, ... 'food': {'eggs': {'green': [0x00FF00]}, ... 'ham': ['lean', 'medium', 'fat']}} >>> set_of_values = set(flatten(hat)) >>> sorted(set_of_values) [1, 2, 255, 65280, 16711680, 'fat', 'images/cat-in-the-hat.png', 'lean', 'medium'] """ try: for v in d.itervalues(): for nested_v in flatten(v): yield nested_v except AttributeError: for list_v in d: yield list_vdoctest将结果迭代器传递给
set函数。这很可能就是您想要的，因为正如Martelli先生所指出的那样，字典值没有内在顺序，因此没有理由跟踪它们的查找顺序。
您可能需要跟踪每个值的出现次数；如果将迭代器传递给，则此信息将丢失
set。如果您想跟踪它，只需将的结果传递
flatten(hat)给其他函数而不是即可
set。在Python
2.7下，该其他函数可以是
collections.Counter。为了与发展程度较低的python兼容，您可以编写自己的函数，或者（在效率方面有所损失）
sorted与结合使用
itertools.groupby。
