必须同意“使我的代码更好”这个网站不太适合的建议，但是我可以为您提供一些 尝试的 途径。
看看斯坦福命名实体识别器（NER）。它的绑定已包含在NLTK v
2.0中，但是您必须下载一些核心文件。这是可以为您完成所有操作的脚本。
我写了这个脚本：
import nltkfrom nltk.tag.stanford import NERTaggerst = NERTagger('stanford-ner/all.3class.distsim.crf.ser.gz', 'stanford-ner/stanford-ner.jar')text = """YOUR TEXT GOES HERE"""for sent in nltk.sent_tokenize(text): tokens = nltk.tokenize.word_tokenize(sent) tags = st.tag(tokens) for tag in tags: if tag[1]=='PERSON': print tag并没有那么糟糕的输出：
（’Francois’，’PERSON’）（’R.’，’PERSON’）（’Velde’，’PERSON’）（’Richard’，’PERSON’）（’Branson’，’PERSON’）（’Virgin’
，’PERSON’）（’Galactic’，’PERSON’）（’Bitcoin’，’PERSON’）（’Bitcoin’，’PERSON’）（’Paul’，’PERSON’）（’Krugman’，’PERSON’）
（’Larry’，’PERSON’）（’Summers’，’PERSON’）（’Bitcoin’，’PERSON’）（’Nick’，’PERSON’）（’Colas’，’PERSON’）
希望这会有所帮助。
